Решение задач «• Каждый вариант состоит из 3 задач. »,
Эконометрика

• Каждый вариант состоит из 3 задач. • Необходимо представить подробное решение каждой задачи, включая формулы, расчеты и интерпретацию результатов. • Для каждой регрессии необходимо указывать оценку коэффициентов, их стандартные ошибки, t-статистику, p-значение, коэффициент детерминации R?, скорректированный коэффициент детерминации R?_adj и критерий Фишера F. • Необходимо анализировать значимость коэффициентов и адекватность построенной модели. • Использовать табличные значения t-статистики и F-критерия (при необходимости) или статистические пакеты для расчетов. • Уровень значимости ? = 0.05. Вариант 3 1. Имеются данные о цене на товар (X, руб.) и объеме спроса на него (Y, шт.): | Наблюдение | X | Y | |---|---|---| | 1 | 10 | 100 | | 2 | 12 | 90 | | 3 | 14 | 82 | | 4 | 16 | 75 | | 5 | 18 | 70 | | 6 | 20 | 66 | | 7 | 22 | 63 | | 8 | 24 | 61 | | 9 | 26 | 60 | | 10| 28 | 59 | а) Постройте линейную регрессию зависимости спроса от цены. Интерпретируйте коэффициенты. б) Оцените остатки регрессии. в) Проверьте гипотезу о том, что существует степенная зависимость между ценой и спросом. Постройте соответствующую регрессию и оцените ее качество. 2. Объясните, что такое остатки регрессии и как они используются для проверки адекватности модели. 3. Какие методы используются для выбора наилучшей спецификации регрессионной модели?