Лабораторная «Финальная работа по курсу «Аналитик данных с нуля 2.0» Описание кейса»,
ИТиС

Финальная работа по курсу «Аналитик данных с нуля 2.0» Описание кейса Проведение A/B-теста Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает игры. Ваш основной хит — бесплатный командный онлайн-шутер. В игре есть внутриигровая валюта, которую вы можете выигрывать, побеждая в матчах, а можете покупать за настоящие деньги. На днях в игре прошёл A/B-тест — некоторые игроки могли приобрести премиумную броню по скидке. Ваше руководство хочет узнать, как это повлияло на ARPU (средняя прибыль на игрока), ARPPU (средняя прибыль на платящего игрока) и траты внутриигровой валюты. Цель работы Выяснить, стоит ли проводить акцию в дальнейшем. Если игроки, участвовавшие в акции, принесли больше денег, чем игроки, у которых акции не было, то стоит повторять акцию и при этом уже на всех игроках. Папки с данными ? Money — таблица с платежами. ? Cheaters — таблица с обнаруженными читерами. ? Platforms — таблица с игровыми платформами (PC, PS4, Xbox). ? Cash — таблица с тратами внутриигровой валюты. ? ABgroup — таблица с распределением игроков по группам теста. Некоторые детали ? Среди игроков есть читеры — игроки, которые с помощью взлома игры начисляют себе большие объёмы внутриигровой валюты. У вас есть список известных вам читеров, но есть и ещё не пойманные читеры, чьи результаты могут повлиять на выводы. Попробуйте найти их. ? Чтобы сравнить результаты тестовой и контрольной групп, вам нужно сравнить средние по группам, а также построить доверительные интервалы от средних значений с точностью 95%. Если доверительные интервалы пересекаются, то это означает, что результаты случайны и акция не принесла результатов. ? Для разных платформ результаты могут быть разными. Структура работы Формат финальной работы — текстовый документ с подробным описанием проекта, расчётами и выводами. Укажите ссылки на используемые материалы, приложите графики и таблицы. На подготовку финальной работы отводится четыре месяца. Описание проекта и введение Раздел 1. Цель проекта ? Какую задачу необходимо решить? ? Как вы подойдёте к её решению? Раздел 2. Анализ источников ? Какой вариант работы с данными вы выбрали: БД (SQL) / Python? Опишите, почему был выбран используемый вариант. Если будете применять при решении задачи базу данных, рекомендуем использовать MySQL. Инструкция по установке — в приложении. ? Приведите исходники кодов по загрузке данных. Раздел 3. Очистка данных ? Опишите, как вы вычистили читеров. Каким способом пользовались, чтобы убрать данные по тем читерам, которые не были обнаружены на момент теста. Раздел 4. Использование статистических методов ? Расскажите о процессе построения доверительных интервалов для каждой метрики. ? Приведите исходники кода. Раздел 5. Формирование отчёта В отчёт по задаче должны входить: ? сравнение метрик ARPU (средняя прибыль на игрока), ARPPU (средняя прибыль на платящего игрока) и траты внутриигровой валюты между различными группами игроков; ? графики сравнения метрик по дням (Power BI); ? исходники программ (Python или MySQL) для построения всех графиков и таблиц; ? сводная таблица в Excel с ARPU по группам и платформам. Критерии оценки Формальные требования ? Раскрыты все обязательные пункты финальной работы. ? Нет ошибок в расчётах. ? Рассчитаны все необходимые метрики и доверительные интервалы к ним. Сделаны верные выводы. ? Есть ссылки на результаты анализа и результаты по логически связанным разделам, которые вы использовали при разработке решений. ? Чётко обоснованы ресурсы для достижения целей. ? Чёткая аргументация при презентации результатов проекта. Требования к оформлению ? Тема раскрыта полностью, текст и расчёты сопровождаются графиками и таблицами, на которых видны формулы и обозначения. ? Финальная работа должна быть структурирована в соответствии с разделами. ? В работе должны присутствовать ссылки на внешние ресурсы, используемые при написании, а также на таблицы с детальными расчётами, на которых видны формулы и обозначения. ? При подготовке каждого раздела не забывайте сверяться с предыдущими выводами и результатами, чтобы не потерять логику проекта.