Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Алексей
Оренбургская ка@луха
Ответственный исполнитель. Работа выполнена согласно рекомендаций, в кратчайший срок.
Анна
МИЭТ
Работы выполнены на высшем уровне. Все требования и замечания к заказу учтены. Работы были...
Бахыт
ЧелГУ
Очень порадовал данный испонитель!!!! Всем советую!!!! Просто капитальный красавчик!!!! Бы...
Юлия
СибГУТИ
Все супер, Виктор пошел навстречу еще при начале работы, сдержал свое обещание что выполни...