Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Кристина
ЧГУ
Не первый раз обращаюсь к данному исполнителю. На сообщения отвечает ВСЕГДА и почти сразу....
Алексей
Московский технологический институт
Быстро, качественно и не дорого. Очень благодарен за выполненную работу
Alexey
МГУ
работа выполнена сильно досрочно, и строго согласно требованиям, к коду вопросов тоже нет,...
Ангелина
ИРНИТУ
Большое спасибо за быстрое выполнение заказа! Автор, всегда на связи, работа выполнена отл...