Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Елизавета
Псковский государственный университет
Заказывала 2 работы у этого исполнителя. Выполнено все досрочно, без замечаний. Рекомендую
Маргарита
МГУ им. Огарева
Быстрое выполнение заданий, ответы на все вопросы, спасибо огромное, обязательно обращусь ...
Анна
лфсибгау
Заказываю у исполнителя Антона работу 2-й раз, работа выполнена также четко и исправно, оф...
Ульяна
Сибирский государственный университет
Задание выполнено досрочно, были замечания, но исполнитель все исправила, рекомендую!