Контрольная «Двухиндексные задачи линейного программирования.»,
Эконометрика

Контрольная работа 3 Двухиндексные задачи линейного программирования. Опорные планы Работа выполняется на отдельных листах, где указывается фамилия и инициалы студента, номер варианта, группы, дата и номер контрольной работы. Задача. Некоторой компании принадлежат четыре фабрики, где производится бытовая техника, предназначенная для последующей продажи в трех магазинах компании. Одним из производимых видов бытовой техники являются стиральные машины, которые магазины продают по 9000 руб./шт. В таблице 1 приведены издержки производства и продажи для каждой фабрики и магазина, значения производства для каждой фабрики,прогнозные значения спроса на следующий сезон для каждого магазина. В таблице 2 приведена стоимость транспортировки стиральных машин. Таблица 1 – Издержки производства и максимальный спрос на стиральные машины за сезон Предприятие Издержки производства, руб./шт Производство, шт Фабрика 1 S1 V1 2 S2 V2 3 S3 V3 4 S4 V4 Прогнозный спрос, шт Магазин 1 C1 P1 2 C2 P2 3 C3 P3 Таблица 2 – Стоимость транспортировки стиральных машин, руб./шт Фабрика Магазин 1 2 3 1 120 190 60 2 100 120 150 3 90 110 110 4 120 100 170 Рассчитайте опорный план транспортной модели тремя способами который для фабрик и магазинов позволяет найти на следующий сезон производственный план, гарантирующий максимальную прибыль: 1) метод СЗУ (2 балла). 2) метод минимального элемента (3 балла). 3) метод Фогеля (5 баллов). Недопоставка и перепроизводство стиральных машин не приносит прибыли. Таблица 3 – Исходные данные по вариантам для решения задачи: 3320 3970 3260 3400 520 730 310 540 600 100 400 670 140 730 Расчетно-графическая работа Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание Работа выполняется на отдельных листах, где подписывается Ф.И.О. студента,номер группы, номер варианта. ЗАДАЧА. В таблице приведены данные о спросе на некоторый товар запрошедшие два года (24 месяца). 1) построить график исходных данных (5 баллов); 2) сделать прогноз на 25-й месяц с помощью методов: -скользящего среднего (m=10) (5 баллов); -экспоненциального сглаживания (??=0,1; ??=0,2; ??=0,3) (5 баллов); 3) найти оптимальное значение параметра ? по критерию MAD (10 баллов); 4) построить на графике кривую экспоненциального сглаживания для оптимального значения ?. (15 баллов). Данные: 48 31 66 28 29 13 75 30 12 65 29 68 71 71 25 64 31 46 18 69 53 70 51 59