1. Датасет со свойствами композитов. Объединение делать по индексу тип объединения INNER
https://drive.google.com/file/d/1B1s5gBlvgU81H9GGolLQVw_SOi-vyNf2/view?usp=sharing
2. Обучить алгоритм машинного обучения, который будет определять значения:
- Модуль упругости при растяжении, ГПа
- Прочность при растяжении, МПа
3. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать:
- Соотношение матрица-наполнитель
4. Написать приложение, которое будет выдавать прогноз полученный в задании 2 или 3 (один или два прогноза, на выбор учащегося)
5. Создать профиль на github.com
6. Сделать commit приложения на github.com
7. Сделать commit на веб-хостинг (По желанию учащегося)
8. Написать пояснительную записку к проекту, которая включает блок-схему и описание процесса подготовки, обучения моделей и инструкцию по установке и запуску приложения.
Виктория
РосНОУ
Супер исполнитель! Все вовремя и чётко! Без нервов. Отвечает быстро! Приятно общаться! Все...
Анна
ЛГУ им.Пушкина
Работа была выполнена качественно. Исполнитель всегда был на связи и вовремя предоставлял ...
Екатерина
РУТ (МИИТ)
Огромное спасибо Светлане за работы! Все очень оперативно и быстро. В очень короткий срок ...
Максим
СГУВТ
Первоклассный специалист и просто очень хороший человек! Спасибо вам огромное Виктория!!!