Нейронная сеть состоит из нейронов, каждый из которых имеет вектор весов. Иногда нужно иметь доступ к весам отдельных нейронов, например, при их инициализации. Однако, при разработке алгоритмов обучения оказывается удобным работать со всеми весами в сети как с единым вектором. Таким образом, нужно организовать различные виды доступа к одним и тем же данным.
Скачайте проект Incapsulation.Weights и напишите класс Indexer, который создается как обертка над массивом double[], и открывает доступ к его подмассиву некоторой длины, начиная с некоторого элемента. Ваше решение должно проходить тесты, содержащиеся в проекте. Как и всегда, вы должны следить за целостностью данных в Indexer.
Вот ссылка на задачу:
https://ulearn.me/course/cs2/Praktika_Vesa__1589a548-0f62-40ba-949a-985b6424cc64
РЕШЕНИЯ ДОСТУПНЫЕ В ИНТЕРНЕТЕ НЕ ПРОХОДЯТ АНТИПЛАГИАТ И МНЕ ЗА ЗАДАЧУ НЕ ВЫСТАВЛЯЮТ ОЦЕНКУ, НУЖНО НАПИСАТЬ ЧТО БЫ НЕ ДОКАПАЛИСЬ
София
сгэу
Елена подошла к работе с полной ответственностью! Спасибо за быстрое выполнение решение за...
Борис
МАИ
Задал пару наводящие вопросов, после чего в срок выполнил заказ. Спасибо. Преподаватель по...
Николай
СПбГТИ(ТУ)
И снова Екатерина помогла в решении задач по физ химии. Были допущены некоторые ошибки в р...
Мила
Коломенский политехнический институт (филиал Московского политехнического университета)
Спасибо огромное Надилу!!! Всё просто замечательно. Выполнено досрочно и без замечаний. Сп...