Нейронная сеть состоит из нейронов, каждый из которых имеет вектор весов. Иногда нужно иметь доступ к весам отдельных нейронов, например, при их инициализации. Однако, при разработке алгоритмов обучения оказывается удобным работать со всеми весами в сети как с единым вектором. Таким образом, нужно организовать различные виды доступа к одним и тем же данным.
Скачайте проект Incapsulation.Weights и напишите класс Indexer, который создается как обертка над массивом double[], и открывает доступ к его подмассиву некоторой длины, начиная с некоторого элемента. Ваше решение должно проходить тесты, содержащиеся в проекте. Как и всегда, вы должны следить за целостностью данных в Indexer.
Вот ссылка на задачу:
https://ulearn.me/course/cs2/Praktika_Vesa__1589a548-0f62-40ba-949a-985b6424cc64
РЕШЕНИЯ ДОСТУПНЫЕ В ИНТЕРНЕТЕ НЕ ПРОХОДЯТ АНТИПЛАГИАТ И МНЕ ЗА ЗАДАЧУ НЕ ВЫСТАВЛЯЮТ ОЦЕНКУ, НУЖНО НАПИСАТЬ ЧТО БЫ НЕ ДОКАПАЛИСЬ
Алексей
ТулГУ
Все просто идеально, ни каких претензий не было и вопросов по выполненной работе.
Марина
НТИ УрФу
все супер, спасибо огромное, работа была выполнена даже быстрее, чем хотелось)
Дария
ТПУ
Очень приятный исполнитель. Выполнила все досрочно без единого замечания
Антон
СГТУ
Быстро, качественно и самое удивительное все это в новогодние праздники, Спасибо огромное!!!