Нужен только код на С++, в одном cpp, без окон. Требования:
Задание
1. Самостоятельно изготовить эталонный вариант бинаризованного изображения.
2. Цветоредуцировать исходное цветное изображение до изображения в градациях серого $G_1$.
3. Бинаризовать изображение $G_1$ и получить бинаризованное изображение $B_1$.
4. Применить фильтрацию для улучшения качества бинаризованного изображения $F_1$.
5. Выделить компоненты связности.
6. Произвести фильтрацию компонент связности (классификация на "шумовые" и "объекты", $V_1$).
7. Оценить числовые характеристики качества бинаризации на разных этапах и визуализировать отклонение $E_2$ результата анализа от эталона.
8. Реализовать и настроить локальную бинаризацию по статье "Быстрый алгоритм локальной бинаризации с гауссовым окном" (https://mipt.ru/upload/e35/09-FIVT-arpg5tlxag0.pdf).
9. Сделать пп.3-7 для метода из п.8 (с теми же настройками, получить $B_2$, $F_2$, $V_2$, $E_2$ и численные оценки).
Дарья
УРФУ
Заказ был выполнен очень быстро. Виталий даже исправил мою предыдщую работу, за что ему бо...
Илья
НГТУ им. Р. Е. Алексеева
Работа очень качественная, все подробно и понятно расписано. Очень доволен
Мария
ВлГУ
Быстро,качественно, мастер своего дела. Рекомендую выбирать исполнителя.
Екатерина
Сибгу
Огромное спасибо за проделанную работу, вы очень помогли. Будем обращаться только к вам