1. Лабораторная работа выполняется с использованием языка программирования C/C++. Для создания графических иллюстраций рекомендуется использовать утилиту gnuplot. 2. Разработать, используя язык C/C++, программу, моделирующую поведение искусственного трехвходового нейрона указанного преподавателем типа и обеспечивающую его обучение для решения задачи классификации. Ниже представлена таблица вариантов заданий (по списку группы). 3. Отладить модель нейрона и процедуру его обучения на произвольных двухмерных данных. Рекомендуется, в тех ситуациях, когда это возможно, использовать режим обучения "оффлайн". 4. Обучить разработанный нейрон на выбранном самостоятельно варианте двухмерных данных и проверить его работу на ряде контрольных точек. Ниже даны варианты различных обучающих выборок (масштабирующие значения x1,m и x2,m необходимо выбрать самостоятельно). В файле вариант 1. Доп. информация тоже в файле.
Юлия
СибГУТИ
Все супер, Виктор пошел навстречу еще при начале работы, сдержал свое обещание что выполни...
Бахыт
ЧелГУ
Спасибо Вам большое Надежда!!!! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество!!!
Анастасия
Ангту
Быстро, качественно, без ошибок. Приятен в общении. Работа сделана в нескольких форматах. ...
Даниил
Нгту
Достаточно объемную работу исполнитель выполнил досрочно, в кратчайшие сроки, за 1(!) день...