Лабораторная «Адаптивная фильтрация биомедицинских сигналов»,
Биотелеметрия, обработка биомедицинских сигналов

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ 1. Загрузите файлы ppg.mat. Частота дискретизации сигнала пульсовой волны составляет 670 Гц. 2. Исказить сигнал, используя наиболее общие виды помех с разными амплитудами и интенсивностями. К наиболее общим видам помеха относится: – белый шум; – помеха промышленной частоты 50, 60 Гц (сосредоточенная по частоте); – импульсные помехи (сосредоточенный по времени). 3. Проведите обработку сигнала пульсовой волны на основе методов полосовой частотной фильтрации с целью улучшения соотношения сигнал/шум. 4. На основе подходов адаптивной фильтрации шумов обработайте искаженный сигнал пульсовой волны. Используйте различные алгоритмы определения коэффициентов адаптивного фильтра с целью получения наилучших результатов обработки зашумленного сигнала пульсовой волны (методы адаптивной фильтрации на основе фильтров Винера, фильтров на основе МНК и Калмановской фильтрации). 5. Сравните результаты обработки сигнала пульсовой волны с использованием адаптивной фильтрации с результатами, полученными на основе полосовой частотной фильтрации. При разных интенсивностях 3х видов помех определите отношение сигнал/помеха; покажите при каких отношениях сигнал/помеха адаптивные фильтры снижают помеху, на сколько снижают, и делает ли это возможным работу дальнейших алгоритмов определения ЧСС. СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЁТА 1. Листинги написанных программ (MLX-файлы или M-файлы, предпочтительней MLX Live Script) в среде MATLAB для каждого задания. 2. Сводная таблица результатов, содержащая полученные в результате проведенных исследований графики зависимостей изменения фрагментов биосигналов от времени до и после фильтрации.