нужно написать программу на языке python с использованием Keras (это надстройка над библиотекой Tensorflow), мне нужно построить нейронную сеть, которая восстанавливает пробелы в тексте, на вход сети подаётся вектор длинной 100, элементы вектора - это коды символов предложения. на выходе сеть должна выдать вектор той же длины, где на соответствующих позициях должны стоять 0 или 1, где 0 - нет пробела после символа, 1 - есть пробел после символа(например: "приветкакдела" -> "0000010010000"). конкретно входные данные должны строиться так: берётся предложение из текста,убераются пробелы и нормируются до длины 100 путём добавления пробелов (т.е. если предложение содержит меньше 100 символов, то добавить в конец пробелы, чтобы было 100) все символы предложения переводятся в их коды в кодировке (не важно в какой, cp1251 допустим), и подаются на вход. Мне нужно использовать модель seq2seq, в которой 2 внутренних слоя lstm: кодировщик и дэкодировщик. мне нужна только практика Теорию я уже написал
Виктория
Институт Международных Экономических связей
Светлана, спасибо большое за оперативность! Сдали досрочно. Будем обращаться ещё по мере н...
Анна
РосНОУ
Все отлично, выполнено досрочно, замечания от преподавателя незначительные, спасибо)
Ангелина
СПБГАСУ
Азамат большой молодец! Выполнил курсовую работу досрочно и без замечаний)
Игорь
ВЛГУ
Работа выполнена идеально. Прислана досрочно. Рекомендую данного исполнителя если нужны ра...